Software Engineering: Estimation techniques

 

추정 기법

1. 경험 기반(Experience-based)
   • 과거 프로젝트 경험을 바탕으로 추정
   • 관리자가 감에 의존하여 노력량 판단
2. 알고리즘 기반(Algorithmic cost modeling)
   • 수학 공식 이용 (입력 값 = 프로젝트 속성들)
   • 제품 크기, 팀 경험, 개발 방식 등 입력값으로 계산

 

경험 기반 접근

 

방법: 프로젝트를 구성하는 작업과 산출물들을 나열하고, 각각의 작업에 대해 필요한 노력량을 직접 추정

=> 보통 여러 명이 함께 논의하면서 추정하는 게 좋음.

 

단점:

• 새로운 프로젝트는 과거와 다를 수 있음
• 최신 기술, 새로운 도구 등은 경험이 부족하여 추정 정확도가 낮아짐

알고리즘 기반 추정

 

 

• A: 조직별 상수 (소프트웨어 종류에 따라 다름)
• Size: 코드 크기 (SLOC 기준)
• B: 복잡도 계수 (1.0~1.5)
• M: 보정 계수들(팀 경험, 플랫폼 난이도 등 포함)

COCOMO 모델

1. Application composition model

 

사용: 재사용(또는 프로토타이핑) 프로젝트

• NAP: 총 application point
• PROD: 생산성 (experience, 도구 숙련도에 따라 다름)

 

2. Early design model

사용: 요구사항만 확정된 초기 설계 단계에 사용

여기서 M = PERS × RCPX ×

• M은 7개의 곱셈 요소로 구성됨 (예: 팀 능력, 플랫폼 복잡도, 재사용 수준 등)
• B는 프로젝트의 새로움/리스크/유연성 등으로 조정됨

 

3. Reuse model

 

• 블랙박스 재사용: 수정 없이 그대로 사용하는 코드
• 화이트박스 재사용: 코드 수정 후 통합 → ESLOC(Equivalent SLOC) 계산 필요

• AAM: 적응 조정 계수 (변경/이해/재사용 의사결정 비용 포함)

4. Post-architecture model & Scale factor

• Early design과 같은 공식 사용하되 보정 계수는 17개로 더 많음
• 지수항 결정 scale factor

Precedentedness	유사 프로젝트 경험
Development flexibility	개발 자유도
Architecture/risk resolution	리스크 분석 수준
Team cohesion	팀 응집력
Process maturity	프로세스 성숙도 (CMM 기반)